Neu: KI-gestützte Zielgruppenstudien sind verfügbar

Zielgruppenstudien ansehen

Versteh deine Zielgruppen, bevor Entscheidungen fallen.

Die Zielgruppenstudie-Software von uxspire macht aus echten Antworten deiner Nutzer:innen klar abgegrenzte Cluster — nicht Bauchgefühl, nicht Workshop-Personas. Ein Klick, und du siehst, wer dein Produkt wirklich verwendet, was diese Menschen bewegt und wo sie sich unterscheiden.

Kostenlos starten Wie es funktioniert
12k+ Antworten in Sekunden zu Clustern verdichtet
100% DSGVO-konform · gehostet auf Servern in der EU
0× Statistik-Know-how nötig — die Methodik liegt im Produkt
Cluster-Karte · 4 Segmente
live · n = 1.284
Engagement → Wert ↑
L Power-User „Lena" · 28%
M Evaluator „Markus" · 31%
S Gelegenheitsnutzer „Sara" · 24%
Cluster vs. Bauchgefühl

Personas aus echten Daten — nicht aus dem Workshop-Whiteboard.

Die meisten Teams arbeiten mit Personas, die einmal in einem Off-Site entstanden sind und seither niemand mehr angefasst hat. Die Zielgruppenstudie macht aus echten Studienantworten in Minuten ein lebendiges Bild deiner Nutzer:innen.

● Vorher

Verstreute Antworten, fehlende Muster.

Tabellen mit Tausenden Freitext-Antworten. Demografische Felder, die niemand zusammenführt. Hypothesen, die sich nie überprüfen lassen.

● Mit Zielgruppenstudie

Klare Segmente, sofort lesbar.

Die Studie clustert Antworten automatisch nach klaren Antwortmustern. Du erhältst Segmente mit Größe, prägenden Merkmalen und direkt nutzbaren Persona-Setcards.

Wie es funktioniert

Von der Antwort bis zur sprechenden Persona — in vier Schritten.

Die Studie sitzt direkt auf den Antworten, die du mit uxspire erhebst. Kein Export, kein zweites Tool, kein Notebook in Python.

Studienantworten 4 Fragetypen
SV
Single Choice · Bedürfnisse
1.284 Antworten
CS
Rating · Nutzungswert
812 Antworten
UE
Likert · Erwartungen
624 Antworten
EV
Freitext · Motive
438 Antworten
+
Template nutzen
Blank · Vorlage · Fragen
Cluster-Erkennung k = 4 · adaptiv
Erkannte Segmente 4 von 4 · editierbar
PU
Power-User „Lena"
Tägliche Nutzung, hoher Wert, treibt Empfehlungen. Wünscht sich tiefere Automatisierung.
28%Anteil
EV
Evaluator „Markus"
Vergleicht aktiv mit Wettbewerbern, blockiert auf Berechtigungs­modell.
31%Anteil
GE
Gelegenheitsnutzer „Sara"
Monatliche Nutzung, hoher Nutzen. Onboarding ist zu lang für ihren Use Case.
24%Anteil
CH
Unsicherer Entscheider „Jonas"
Hohe Vergleichsintensität, fehlende Schlüsselfunktion. Kaufbarrieren werden klar sichtbar.
17%Anteil
Persona-Setcards PDF bereit
→
Stärkste Differentiatoren je Segment
Cluster · sofort sichtbar
Signal
→
More-likely und less-likely Profile
Persona · datenbasiert
Profil
→
Targeting Cautions für Messaging
Marketing · präziser
Hinweis
→
Cluster-Namen redaktionell schärfen
Research · im Produkt
Editierbar
→
Setcards als PDF an Stakeholder
Export · 1 Klick
Bereit
23 Branchenvorlagen

Nicht bei Null beginnen. Sondern bei deiner Branche.

Statt einer generischen Studie liefert uxspire 23 redaktionell ausgearbeitete Zielgruppen­vorlagen — von Hotel bis Versicherung, von Apotheke bis E-Commerce. Jede sofort einsetzbar, alle vollständig editierbar.

23 BranchenDeutsch · sofort verfügbarSektionen, Skalen & Logiken vorkonfiguriertVollständig editierbar
Auswertung

Ein Datensatz. Vier Blickwinkel.

Comparison, Matrix, Radar, Focus. Vier Wege, dieselben Cluster zu lesen — du wechselst die Sicht, nie das Werkzeug.

Jeder Modus liest dieselben Cluster — nur mit anderer Brille. Vom schnellen Überblick bis zur Persona-Tiefe.

auswertung · comparison
Der schnellste Blick auf echte Unterschiede.
  • Stärkste Abweichungen. Zeigt, wodurch sich Zielgruppen wirklich trennen — sortiert nach Trennschärfe.
  • Für erste Hypothesen. Welche Muster springen heraus, welche Segmente ticken anders als der Schnitt?
  • Bewusst fokussiert. Top-Findings statt aller Fragen. Offene Antworten leben in Matrix und Radar.
Top-Findingsnach größter Cluster-Spreizung
Segment 1Segment 2Segment 3 Punkt = Cluster-Wert · Balken = Spannweite
Die vollständige Frageauswertung.
  • Jede Frage in Studienreihenfolge. Wie jedes Cluster pro Antwortoption abschneidet — nichts wird weggekürzt.
  • Für Detailarbeit. Systematisch jede Frage, jedes Segment, jede Antwort prüfen.
  • Offene Texte inklusive. Word Cloud, Clusterfilter und Rohantworten zeigen Formulierungen je Segment.
Fragebogen6 Fragen · Studienreihenfolge
Visuelle Mustererkennung.
  • Ähnlich oder anders? Zeigt pro Dimension, wo Cluster zusammenliegen und wo sie auseinanderlaufen.
  • Schnelle Segmentbilder. Formen, Lücken und dominante Achsen statt Tabellen.
  • Passt das Netz nicht? Kurze Skalen oder Textfragen erscheinen als Balken- oder Antwortkarte.
Profil-Radar9 Dimensionen · 3 Cluster
Achse oder Fläche überfahren für Cluster-Werte und die zugehörige Frage.
Ein Cluster im Mittelpunkt.
  • Was macht das Segment besonders? Wo es stärker und wo schwächer reagiert als alle anderen.
  • Für Persona-Arbeit. Ein Segment lesen, schärfen und in Sprache für Marketing, Produkt oder Research übersetzen.
  • Rein quantitativ. Messbare Signale. Offene Antworten bleiben bewusst in Matrix und Radar.
Im Fokus:
Wer damit arbeitet

Von der Conversion bis zur Markteinführung.

Drei Teams, drei Anwendungen — gleiche Studie, klare Segment-Signale.

Produkt & UX

Roadmap-Entscheidungen mit Beleg.

Welche Zielgruppe braucht mehr Orientierung? Welche bewertet den Nutzen besonders stark? Statt Hypothesen führst du Argumentationen mit konkretem Anteil und messbaren Antwortsignalen.

Cluster-Vergleich nach Frage
Persona-Setcards je Segment
Onboarding-Hypothesen mit Beleg
Marketing & Lifecycle

Kampagnen, die nicht streuen.

Sprache, Hook und Angebot pro Segment schärfen. Du siehst, welche Antworten eine Zielgruppe über- oder unterdurchschnittlich häufig gibt — ideal für bessere Kampagnenhypothesen.

Messaging-Signale je Persona
Targeting Cautions
PDF-Setcards für Kampagnenplanung
Sales & CS

Einwände früher verstehen.

Welche Segmente vergleichen stärker? Wo fehlen Vertrauen, Klarheit oder ein wichtiges Feature? Sales und CS bekommen eine bessere Grundlage für Gespräche, Demos und Follow-ups.

Einwandmuster je Segment
Clusterbasierte Gesprächsnotizen
PDF-Export für Stakeholder

Fragen & Antworten

Nein. Die Cluster-Methodik liegt vollständig im Produkt. Du siehst Segmente, Anteile, Differentiatoren und Persona-Setcards — die mathematische Schicht ist ein Detail, das du auf Wunsch prüfen, aber nicht selbst bauen musst.
Ab 100 eingegangenen Antworten kannst du eine Analyse starten. Je mehr belastbare Antworten du sammelst, desto klarer werden Cluster, Differentiatoren und Persona-Setcards.
Ja, über die Fragen deiner Zielgruppenstudie. Du bestimmst, welche Antworten, Skalen und Freitexte in die Segmentierung einfließen. Workspace-weite Events und Custom Properties werden aktuell nicht automatisch als Cluster-Dimensionen übernommen.
Alle Studiendaten bleiben in deinem Workspace und werden auf Servern in der EU verarbeitet. Nutzerkennungen werden über pseudonymisierte Profil-IDs geführt; externe LLMs werden für die Cluster-Berechnung nicht eingesetzt. Ein AVV ist Bestandteil von Enterprise-Verträgen.
Die Zielgruppenstudie ist in Demo, Voice-of-Customer, Bundle und Enterprise vorgesehen, nicht im Tracking-Plan. Aktuelle Limits: Demo 1, Voice of Customer 1, Bundle 5 und Enterprise 10 Zielgruppenstudien. Enterprise-Teams erhalten individuelle Vertrags- und Datenschutzoptionen.
Zielgruppen-Studie

Vom Bauchgefühl zur belastbaren Persona.

Echte Antworten statt Workshop-Whiteboard. Cluster-basierte Segmente aus 23 Branchen — sofort in Produkt, Marketing und Research einsetzbar.

Keine Workshops 23 Branchen Cluster-Verfahren DSGVO-konform
Loslegen In 3 Minuten
Studie konfigurieren Demo anfragen
Oder erkunden
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